概述
? ? ? ? 制造業(yè)需要數據驅動各種管理決策,產品生產制造的分析模型需要海量的生產數據做數據源,要求數據盡可能在線或近線,但是過去用戶存儲這些生產制造過程中的業(yè)務數據使用的是傳統(tǒng)存儲架構,數據分散,無法提供海量數據用于全面分析,存在諸多不足,例如:對 產線質檢圖片等文件通常只保存 90 天,過期即刪除,無全量數據;再如 YMS(良率管理系統(tǒng))、FDC(故障檢測和分類系統(tǒng))、DFS(分布式文件系統(tǒng)) 等采用單獨數據庫,只能下載到本地進行綜合分析。這些海量的數據對于存儲和管理都產生了很大的挑戰(zhàn)。
? ? ? ? 另外制造業(yè)創(chuàng)新驅動也是另一個重要的發(fā)展趨勢。通過創(chuàng)新驅動來提高產品質量、降低成本、增加附加值和提升競爭力,需要企業(yè)更加關注產品研發(fā),以及有效管理研發(fā)過程中所產生的大量的非結構化數據,同時保障研發(fā)數據的安全,應對各種導致數據丟失的風險。