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HCSF為自動駕駛、基因測試、AI、ML等應(yīng)用提供極致性能和超大容量存儲系統(tǒng)

HCSF非常適用于自動駕駛訓(xùn)練、基因測序、AI、ML等應(yīng)用對極致性能和超大容量的需求。在人工智能驅(qū)動的高性能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)處理的不同階段，對存儲有不同的性能需求。例如，某些階段要求超高帶寬，某些階段要求超高IOPS+超低延時，還有一些階段同時要求超高帶寬+超高IOPS。同時，在文件的大小方面，以往以處理大文件為主，小文件性能往往不佳。這就要求新一代的文件存儲產(chǎn)品能夠通過某些技術(shù)優(yōu)化，例如小I/O聚合等技術(shù)，兼顧大I/O和小I/O處理的性能需求。HCSF作為新一代的高性能文件存儲產(chǎn)品，可以直接將數(shù)據(jù)在客戶端進行切片，小文件打包處理，同時寫入到所有節(jié)點的硬盤上，通過并行方式提高了讀寫效率。完美地解決了這些問題。另外，如何存儲超大規(guī)模的數(shù)據(jù)也是一個現(xiàn)實的問題。以自動駕駛訓(xùn)練場景為例，當(dāng)下主流的L2-L3級別自動駕駛訓(xùn)練階段，每輛車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到幾TB到10TB不等；隨著汽車行駛里程的增加，以及將來逐步進入高級別自動駕駛階段（L4-L5），產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量能達到幾百PB甚至EB級的規(guī)模，所以AI訓(xùn)練需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模相當(dāng)大，也就是說后端文件存儲的容量擴展性要足夠大。HCSF近乎無限的擴展能力可以輕松地滿足超大數(shù)據(jù)量的存儲需求。

全新高性能存儲解決方案，驅(qū)動金融產(chǎn)品穩(wěn)步優(yōu)化

Hitachi?Content?Software?for?File(HCSF)是針對AI、ML、分析和其他GPU加速工作負載的高性能存儲解決方案。有別于傳統(tǒng)存儲方式，全新推出的HCSF能夠同時滿足高性能工作負載對后端存儲提出的三大要求：高性能、高擴展性和易用性。憑借其對象存儲的容量和混合云能力，HCSF能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)實現(xiàn)高效存儲?；诩山鉀Q方案的特性，HCSF能夠大幅降低數(shù)據(jù)在本地數(shù)據(jù)中心、邊緣和多云等不同環(huán)境中來回遷移的復(fù)雜性，并縮短部署時間。不僅如此，HCSF還能提供符合POSIX標(biāo)準(zhǔn)的分布式文件系統(tǒng)?(DFS)?的驚人運行速度，為進行數(shù)據(jù)分析之前至關(guān)重要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和推理步驟提供高性能和低延遲后盾。除此之外，作為集成文件和對象存儲的緊耦合的單一解決方案，HCSF還能夠高效應(yīng)對金融業(yè)務(wù)當(dāng)中海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)大部分是幾百KB以內(nèi)的小文件，包括票據(jù)掃描件、身份證掃描件、錄音文件、錄像文件、照片、開戶文件等?；谠摻鉀Q方案支持文件和對象協(xié)議，數(shù)據(jù)攝入能夠更輕松地完成。此外，對象存儲提供的元數(shù)據(jù)管理能力，將大力提升計算層面的工作效率。

HCSF高性能并行文件系統(tǒng)架構(gòu)圖

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